YAML，Yet Another Markup Language的简写，通常用来编写项目配置，也可用于数据存储，相比conf等配置文件要更简洁。

支持的数据类型：

字典、列表、字符串、布尔值、整数、浮点数、Null、时间等

基本语法规则：

1、大小写敏感

2、使用缩进表示层级关系

3、相同层级的元素左侧对齐

4、键值对用冒号 “:” 结构表示，冒号与值之间需用空格分隔

5、数组前加有 “-” 符号，符号与值之间需用空格分隔

6、None值可用null 和 ~ 表示

7、多组数据之间使用3横杠—分割

8、# 表示注释，但不能在一段代码的行末尾加 #注释，否则会报错

注意：网上查找到各种博客都提到yaml缩进时不能使用tab键，但我在pycharm编辑器里实际使用时是可以使用tab键进行缩进的，读写时并没有报错！

python没有自带的处理yaml文件的库，需要下载第三方库PyYAML 或 ruamel.yaml ，这里我们安装PyYAML。

1，从yaml中读取字典

yaml中的字典格式如下：

读取字典代码：

读取结果：

从读取结果可以看出：

1，读取出来的数据不会改变原数据类型，即yaml里是什么数据类型，读出来就是什么类型。

2，Loader=yaml.FullLoader参数不写的话对结果不会有影响，但运行时会出现警告信息。

3，yaml.load(f.read(), Loader=yaml.FullLoader)也可以写成yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader)，读取出来的结果相同。

2，从yaml中读取list

yaml中list格式：数据前加’-’ 并使用空格与数据间隔开，如下：

读取list代码：

读取结果：

3，从yaml中读取元组

yaml中存储元组格式：yaml中使用!!对数据类型进行转换，yaml中tuple由list转换而来。如下：

读取元组代码：

读取结果：

在实际使用中，很多的时候往往是多种类型嵌套的数据。如下yaml数据

读取结果：

4，从yaml中读取多组数据

yaml多组数据时，每组数据之间需要用3横杠分隔’—’，如下：

从yaml中读取多组数据时需要使用yaml.load_all()方法，返回结果为一个生成器，需要使用for循环语句获取每组数据。代码如下：

读取结果：

1，单组数据写入yaml文件

使用yaml.dump()方法，加入allow_unicode=True参数防止写入的中文乱码，如下：

写入结果：

2，多组数据写入yaml文件

使用yaml.dump_all()方法，如下：

写入结果：

在Python中除了PyYAML库之外，还有ruamel.yaml库也可以对yaml文件进行读写操作

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